CONSTRUIDOS, NO PROMETIDOS

Diez sistemas.
Cada uno ya funciona.

Diez problemas que una empresa ya paga a personas por resolver, construidos como software que funciona y no como diapositivas. Conciliación fiscal, gobernanza de agentes, expedientes para el Reglamento de IA, pago agéntico, comunicación para el tercer sector, stock y coste en retail, la bandeja de soporte, la contratación, las ventas y los envíos. Cada número de esta página lo produce el sistema que describe.

01

Un responsable de comunicación
para cada entidad.

Asistente de redes sociales

EL PROBLEMA

La comunicación en el tercer sector es una persona, diez canales y ningún tiempo para investigar. El texto genérico de una IA falla por un motivo: no tiene fuentes, así que nada de lo que afirma se puede publicar sin comprobarlo antes.

QUÉ HACE

Investiga la organización antes de escribir una palabra, redacta por plataforma a partir de un archivo de reglas que editas tú, y recuerda las correcciones. Dile una vez que sois cercanos y de base y no corporativos, y cada texto posterior lo mantiene, entre sesiones y reinicios.

Una fuente en cada afirmación, para que nada publicable quede sin atribución. Una plataforma nueva es un archivo de texto, no un despliegue.

QUIÉN LO COMPRARÍA: agencias y redes del tercer sector, por organización, al mes

02

Los libros frente a lo que
el Estado recibió de verdad.

Conciliación myDATA

EL PROBLEMA

Toda empresa griega debe cuadrar sus libros con Hacienda a mano. Cuando ambos discrepan, alguien lo busca documento a documento, normalmente tarde, y la sanción cae sobre el cliente.

QUÉ HACE

Empareja documentos primero por identidad y luego por una ventana tolerante, para que un día o un céntimo de diferencia siga siendo la misma factura, clasifica diez tipos de discrepancia por regla y explica cada uno en griego. Propone la corrección y nunca la presenta: es un simulacro hasta que una persona lo aprueba.

Diez tipos de discrepancia, clasificados por regla y no por un modelo, de modo que el mismo periodo da exactamente la misma respuesta en cada ejecución.

QUIÉN LO COMPRARÍA: asesorías contables griegas, por empresa cliente, al mes

03

Una política en el camino,
antes de que la herramienta corra.

Plano de control de agentes

EL PROBLEMA

En el momento en que un agente puede llamar a herramientas, puede borrar, gastar, enviar correos y filtrar. La mayoría de equipos lo pone en producción con un prompt pidiéndole que se porte bien. Falta la capa que decide, antes de que la llamada corra, si está permitida, y que deja registro en ambos casos.

QUÉ HACE

Permitir, denegar o derivar a una persona, decidido primero. Presupuestos comprobados antes del upstream, para que una llamada denegada no pueda agotar a un tenant. Análisis de inyecciones en ambos sentidos. Todo trazado, rechazos incluidos, porque una pasarela que solo anota lo que permitió no responde a un auditor.

25 de 25 ataques bloqueados, con 0 falsos positivos de 25, y una herramienta no listada denegada por defecto, de modo que añadir una herramienta nunca añade una capacidad en silencio.

QUIÉN LO COMPRARÍA: cualquier empresa que acerque agentes a producción, por puesto o por agente

04

Expedientes de conformidad,
recuperados y no recordados.

Conformidad con el Reglamento de IA

EL PROBLEMA

El Reglamento está en vigor, y equivocarse con seguridad es justamente la responsabilidad. Un modelo que redacta de memoria un expediente de pruebas produce un texto fluido que cita artículos que no dicen lo que afirma, lo cual vale menos que no tener expediente.

QUÉ HACE

El modelo nunca recuerda un artículo, lo resuelve desde un corpus fijado y versionado, y una referencia que no resuelve lanza un error en vez de coger la más cercana. Las listas cerradas las decide el código a coste cero. Una afirmación sobrevive solo si un verificador aparte confirma que su prueba la sostiene.

Cero afirmaciones sin fuente como barrera estructural y no como objetivo, y un cambio posterior a la emisión lo detecta la huella del contenido.

QUIÉN LO COMPRARÍA: consultoras de cumplimiento y desplegadores en la UE, por evaluación y después con iguala

05

Un comercio en el que
los agentes compran seguros.

Comercio agéntico

EL PROBLEMA

El pago agéntico llega por tres protocolos incompatibles y ninguno ha ganado. Un comercio que elige uno apuesta la integración a un resultado abierto, y el que deja a un comprador autónomo negociar sin límites estructurales obtiene exactamente la venta que merece.

QUÉ HACE

Una sola interfaz detrás de los tres protocolos. El suelo de margen es aritmética en céntimos enteros, así que ningún descuento, en ninguna clase de cliente, puede bajar de ahí. Cada mandato se verifica antes de que se mueva dinero, y nonces, retenciones y liquidaciones sobreviven al proceso.

Sobreventa, doble cargo y repetición todos rechazados, incluso tras un reinicio, sin una sola llamada al modelo en el camino del dinero.

QUIÉN LO COMPRARÍA: comercios y plataformas que venden a compradores autónomos, por transacción o con licencia

06

Stock, coste y pedidos
en una sola base de datos.

ERP de retail

EL PROBLEMA

Los números reales de un minorista viven en seis herramientas que se contradicen. Nadie puede decir qué costó realmente una unidad ni qué dejó realmente el mes, porque ningún sistema guarda las dos mitades.

QUÉ HACE

El transporte y los aranceles se reparten sobre el envío en proporción al valor, de modo que el precio se fija sobre el coste puesto en destino y no sobre la factura. El stock nunca se almacena, se deriva de un libro de movimientos solo de adición, así que cada unidad se remonta a la recepción, la venta o el traslado que la produjo.

En un envío el coste en destino salió un 8,9% por encima del precio del proveedor, exactamente el margen que pierde un minorista si calcula sobre la factura.

QUIÉN LO COMPRARÍA: minoristas independientes y cadenas pequeñas, por tienda, al mes

07

Cada mensaje leído,
nada enviado sin una persona.

Agente de atención al cliente

EL PROBLEMA

La bandeja de una tienda son las mismas cuarenta preguntas, y el cliente cuyo paquete se ha perdido de verdad espera detrás de ellas. Un modelo que responda a la bandeja dirá una fecha de entrega, con soltura y mal, lo que es peor que el atraso.

QUÉ HACE

Cada mensaje se analiza en memoria en busca de instrucciones dirigidas al modelo, luego se anonimiza para que solo se guarde el texto depurado, luego se clasifica por regla en nueve intenciones y se responde desde la fila del pedido o la página de políticas donde la respuesta es un hecho. Una respuesta sobre un pedido se genera desde la fila y se verifica contra ella; una referencia que la base no tiene pasa a una persona. No hay ninguna función de envío en el paquete.

156 mensajes sintéticos de 156 encaminados como estaba previsto, 10 intentos de inyección de 10 interceptados con 8 dobles inocuos de 8 dejados pasar, y 0 respuestas enviadas por el agente, porque el paquete no tiene ruta de envío.

QUIÉN LO COMPRARÍA: tiendas y comercios online con una a cinco personas en soporte, por bandeja, al mes

08

Cada candidatura puntuada,
con la prueba a la vista.

Asistente de cribado de candidaturas

EL PROBLEMA

Doscientos CV para un puesto, leídos en un fin de semana. Toda herramienta vendida para resolverlo clasifica con un modelo que nadie puede cuestionar o con palabras clave llamándolo IA, y ninguna dice en voz alta que el cribado de CV es Anexo III del Reglamento europeo de IA.

QUÉ HACE

Fecha de nacimiento, estado civil, hijos, servicio militar, nacionalidad, foto y nombre se eliminan en el código antes de que ninguna puntuación lea el documento. Seis criterios deterministas se puntúan con el fragmento del CV que produjo cada veredicto, o se rechazan por falta de prueba. La tabla de decisiones niega al agente como decisor mediante un trigger. Clasificado de alto riesgo por el agente de conformidad, por regla, y construido para ello.

360 veredictos de 360 sobre 60 CV sintéticos como estaba previsto, 318 atributos protegidos de 318 eliminados, y 30 pares de gemelos de 30, mismas cualificaciones con atributos protegidos distintos, con el mismo resultado.

QUIÉN LO COMPRARÍA: empresas que contratan en volumen sin sistema de cribado, por puesto, al mes, con el expediente de conformidad adjunto

09

Propuestas con una fuente
en cada afirmación.

Asistente comercial

EL PROBLEMA

La propuesta es la anterior con el nombre cambiado, y sigue prometiendo entrega en dos días porque la anterior lo hacía. Un modelo que la escribe inventa la fecha de entrega, y una propuesta que declara una condición que la empresa no ofrece es un contrato que no quería firmar.

QUÉ HACE

Los precios vienen de la lista de precios a través de un suelo en aritmética entera que ningún descuento puede cruzar, las condiciones de la tabla de condiciones, las referencias de propuestas ganadas en el mismo sector, y cada afirmación se relee contra su fila antes de que exista el borrador. Los seguimientos son una fecha: última actividad más el SLA de la fase. La ficha cita sus fuentes, y el esquema no tiene ninguna fuente LinkedIn que citar.

24 afirmaciones sin fuente de 24 eliminadas antes de guardar el borrador, 7 líneas bajo el suelo de 7 rechazadas con 0 guardadas, y 49 seguimientos atrasados de 49 encontrados con 0 falsas alarmas.

QUIÉN LO COMPRARÍA: pequeños equipos comerciales B2B sin función SDR, por puesto, al mes

10

Tres feeds de transportistas, una cronología,
documentos que no pueden discrepar.

Logística

EL PROBLEMA

Tres transportistas, tres portales, tres vocabularios para "lo intentamos y nadie respondió", y un cliente preguntando dónde está el paquete. El formulario de aduana se copia del albarán, que se copió del pedido, y la discrepancia aparece en la frontera.

QUÉ HACE

Un analizador por formato de feed y un mapa de códigos por transportista ponen cada evento en una sola cronología; un código que el mapa no conoce se queda como desconocido y se avisa a una persona, nunca se asigna al estado más cercano. Las excepciones son reglas sobre fechas y códigos. Albaranes, pruebas de entrega y declaraciones de aduana se generan desde las líneas del pedido, se releen y se comparan, y la tabla de documentos rechaza todo salvo un documento con cero discrepancias.

264 eventos de transportistas de 264 normalizados desde tres formatos con 9 códigos desconocidos de 9 conservados y 0 adivinados, 41 envíos de 41 levantando exactamente las excepciones previstas, y 130 documentos de 130 releídos contra sus filas con 0 discrepancias.

QUIÉN LO COMPRARÍA: tiendas y pequeños distribuidores que envían con dos o más transportistas, por ubicación, al mes

CÓMO ESTÁN CONSTRUIDOS

Las mismas cuatro reglas,
en los diez.

Lo difícil no es el modelo. Es todo lo que lo rodea: qué se le permite decidir, qué aguanta cuando se equivoca, y si alguien puede comprobarlo después.

Un núcleo determinista, el modelo solo en los bordes

Precios, políticas, clasificación y conciliación son código. El modelo lee lenguaje y explica resultados. Nunca decide algo que tiene una respuesta correcta.

Defensas estructurales, no instrucciones

El suelo de margen, el nonce antirrepetición, el límite del tenant y los libros duraderos son código que ningún prompt esquiva hablando. Aguantan cuando la detección falla.

Medido, no afirmado

Cada cifra de estas pantallas la produce el propio código del sistema y la vuelve a comprobar su batería de pruebas. Las baterías se ponen en rojo bajo mutación, así que el verde es prueba y no adorno.

Ampliado por ti, no por mí

Las capacidades son archivos, no despliegues. Alguien sin perfil técnico añade una plataforma, una habilidad o una fuente de investigación y está activa en la siguiente petición.

Primera página de la presentación: diez productos de IA que funcionan, para operaciones reales.

LA PRESENTACIÓN

Todo junto,
en un solo documento.

Los mismos diez sistemas en presentación: qué problema resuelve cada uno, quién paga hoy por resolverlo, cómo funciona en cuatro movimientos, y pantallas del sistema en marcha. Cada cifra que contiene la produce el sistema que describe.

¿Quieres uno apuntando
a tus datos?

Cada uno puede ir a un primer piloto tal cual: las interfaces son reales, las reglas están en el código, y cada cifra viene del sistema en marcha. El siguiente paso, para cualquiera de ellos, es un piloto sobre datos reales.

Hablemos de un piloto