Sorting email and tickets with AI: when a small model beats GPT
How to design categories an AI can apply, when a small fine-tuned model beats a frontier model, how to route what it is unsure about, and what sorting a thousand emails costs.
Leer →BLOG
Notas desde producción.
Lo que aprendo entregando agentes, plataformas y campañas, escrito mientras todavía es verdad.
Voice AI agents for Greek businesses: latency, recognition and the law
What an AI phone agent can do for a Greek business, why a reply after 700 ms feels broken, the recognition gap for Greek, what a call costs and what the law requires.
Leer →What a large language model (LLM) is, and what it cannot do
How large language models work in plain terms, why Greek text costs about twice the tokens of English, what LLMs do well, and the five things they cannot do reliably.
Leer →myDATA and e-invoicing in Greece: what AI can automate in the books
B2B e-invoicing became mandatory for every Greek business in October 2026. What that means for myDATA, where mismatches come from, and what an AI reconciliation agent can do safely.
Leer →From scanned invoice to validated record: AI document processing that holds up
How AI reads invoices and forms, why validation matters more than the model, which confidence signals work, what a page costs, and what e-invoicing changes in Greece.
Leer →RAG explained: how to make AI answer from your own documents
How retrieval-augmented generation works step by step, when RAG is the wrong tool, what breaks it most often, why Greek needs different chunk sizes, and how to test that it works.
Leer →AI use cases for small businesses: where AI pays back first
Where AI pays back first in a small business, department by department: sales, support, accounting, operations, HR and legal, with what stays human and how to pick a first project.
Leer →What an AI agent costs to run: tokens, caching and failed runs
What goes into an AI agent's running cost, what one task cost on a real benchmark (about one cent), how much prompt caching saves, and how to estimate your own agent's cost before building it.
Leer →Jev and structured outputs: when AI should choose, not write
Most business AI tasks are decisions, not text. How structured outputs and decision models like Jev work, what the first independent tests found, and how to design a decision AI can take safely.
Leer →AI customer support for an e-shop: what a chatbot should and should not handle
What an AI chatbot can answer for an online shop, why the connection to orders matters more than the bot, what Klarna and Air Canada teach, and what the law requires.
Leer →Choosing an AI agency or AI partner: the questions that expose a weak vendor
Ten questions to ask any AI agency before you sign: which model and why, how they test, what the agent may do alone, what Greek costs, and who owns the result.
Leer →Agentic AI explained: what it is and what it changes for a business
Agentic AI chooses its own next step: it calls tools, checks the result and retries. How AI agents work, how they differ from chatbots and automation, and when one is worth building.
Leer →Cuándo NO construir un agente de IA
Construyo agentes profesionalmente, y justo por eso rechazo la mitad de los proyectos de agentes que me llegan. Los cuatro casos donde un agente es la respuesta equivocada, y qué hacer en su lugar.
Leer →Jev use cases: where a decision model fits in a business, and where it fails
A six-point fit test for decision models like Jev, the business tasks where they work, the ones to keep in code, the patterns that make them safe, and what the terms forbid.
Leer →Jev vs LLMs: what the first evaluations show on accuracy, cost and speed
How Jev compares with large language models on accuracy, cost and speed: the vendor's workflow test, two independent papers, what survives a real system, and when to use both.
Leer →Lo que las campañas nacionales con sorteo enseñan sobre picos de tráfico
Se emite un spot de TV y tu web tranquila recibe un mes de tráfico en veinte minutos. La tecnología de campañas para marcas como OPAP y Coca-Cola me enseñó lecciones que toda tienda online debería robar.
en digitall como Web Developer Leer →RGPD sin drama: diseñar el cumplimiento desde el inicio en vez de atornillarlo después
El cumplimiento atornillado después de que llegue la carta es caro y feo. Diseñado desde el día uno, es casi gratis y mejora el producto. La mirada del constructor, no la del abogado.
Leer →Lighthouse 96-100: qué mueve la velocidad de una web, y qué es mito
Los proyectos que aún controlo sostienen 96-100. Llegar ahí no es un truco: es presupuesto de peso, disciplina de imágenes y negarse a la sopa de scripts. Esto movió la aguja y esto no.
Leer →Por qué tu web preciosa no gana nada, y la cifra que lo arregla
La especialidad del sector: webs que ganan cumplidos y pierden dinero. El arreglo es decidir, antes de cualquier diseño, qué única cifra debe mover el proyecto.
Leer →Las tres cifras que un dueño necesita a las 8 de la mañana
La mayoría de los dashboards son cuarenta gráficos que nadie lee. Los que sobreviven muestran tres cifras que el dueño revisa con el café. Cómo encontrar las tuyas, y por qué menos es una ventaja.
Leer →Tu hoja de cálculo es un ERP que está fallando en silencio
Todo negocio en crecimiento funciona sobre una hoja de cálculo heroica, hasta el día en que dos personas la editan a la vez. Cómo saber cuándo toca un sistema de verdad, y qué compra realmente lo custom.
Leer →Scripts contra agentes: la diferencia que decide si tu automatización sobrevive
Un script hace lo que le dijeron o muere. Un agente mira lo que volvió y decide. Saber cuál necesita tu proceso vale dinero de verdad, en ambas direcciones.
Leer →Qué hace un agente de IA a las 3 de la madrugada, y por qué las demos nunca lo enseñan
Toda demo enseña el camino feliz. La producción empieza donde termina la demo: timeouts, datos corruptos y nadie mirando. Esto es lo que hace falta para sobrevivir a eso.
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