AI AGENTICA
Una demo di agent la fa chiunque.
Io li faccio girare in produzione.
Quaranta fornitori ti mostreranno un agent che prenota una riunione. La domanda che conta è cosa fa alle 3 di notte, quando l'API va in timeout, i dati arrivano sporchi e non guarda nessuno. Quella è la parte che costruisco io.
COSA VUOL DIRE AGENTIC QUI DENTRO
Decide, non esegue.
Uno script
Fa esattamente quello che gli è stato detto, in ordine, oppure si pianta. Quando l'input cambia, sforna risposte sbagliate in silenzio.
Un agent
Guarda cosa è tornato indietro, decide il passo successivo, riprova con un altro approccio, chiama una persona quando è il caso.
La differenza
Stato, tool, evals e tetti di spesa - ingegneria, non prompt. È questo che separa un sistema da una demo.
LO STACK
COSTRUITO DA ZERO
Il mio agent harness me lo sono costruito. Più di una volta.
Una volta per i vincoli del cloud, una volta per una macchina locale - perché i due mondi non hanno niente in comune. Code di lavoro, retry, budget di token e observability nel cloud; latenza, privacy e comportamento offline sulla scrivania. Quasi tutti consumano un framework. Costruire l'harness due volte è il modo per capire cosa ti stanno nascondendo i framework.
COSA COSTRUISCO PER LE AZIENDE
Agent con un lavoro da fare.
Agent operativi che svuotano le code. Ricerca e ingestion che legge quello a cui il tuo team non arriva. Decisioni con una persona nel loop dove è giusto che ci sia. Automazione interna legata a un numero che qualcuno riporta davvero - non capacità, risultati.
QUANDO VA STORTO
Un agent lo costruisce chiunque.
In pochi riescono a tenerlo vivo.
La sezione da architetto, perché è qui che muoiono le demo:
Retry e fallback
Prima o poi ogni chiamata a un tool fallisce. La risposta del sistema a quel fallimento si progetta, non si scopre sul momento.
Evals
Un aggiornamento del modello può cambiare il comportamento in silenzio. Gli evals se ne accorgono prima dei tuoi clienti.
Tetti di spesa
Un agent in loop è una carta di credito in loop. I budget si impongono nel codice, non nella speranza.
Persona nel loop
Certe decisioni non devono mai essere autonome. Sapere quali è il mestiere.
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DATI E GDPR
Dove finiscono i tuoi dati,
risposto prima che tu lo chieda.
Impostazione europea di default: minimizzazione dei dati, trattamento dentro la UE dove lo stack lo permette, tempi di conservazione decisi invece che casuali, e una risposta scritta alla domanda «cosa vede il modello». Sono dieci anni che costruisco sistemi conformi al GDPR - il lavoro sugli agent lo eredita, non ci sfugge.
Hai un processo che dovrebbe girare da solo?
Porta il processo e il numero che brucia. In una chiamata ti dico se un agent è la risposta giusta - compreso quando non lo è.
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