02. MISURARE I SISTEMI DI IA
Quanto costa un agente per esecuzione, cosa lo fa funzionare, e perché lo stesso anno produce sia un 5% sia un 88% di adozione dell'IA. Misurato su sistemi in produzione, comprese le versioni peggiorate.
03
Il divario di adozione
Venti statistiche molto citate sull'IA, valutate su sei criteri. Perché lo stesso anno dà 5% e 88%, dove stanno davvero le imprese greche una volta separate le classi dimensionali, e perché la spiegazione della carenza di competenze non regge davanti ai dati di spesa.
31 pagine,
61 affermazioni,
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Dati
04
Cosa fa davvero funzionare un agent harness
Tre agent harness su un solo modello, 45 sessioni valutate. Include tre difetti trovati nello strumento di misura stesso e due risultati pubblicati ritirati di conseguenza.
31 pagine,
48 affermazioni,
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Dati
05
Quanto costa davvero un agente
Sette versioni di un agente in produzione sullo stesso benchmark, comprese le due peggiorate, e un controllo negativo che mostra come la suite arrivi al 22,8% senza fare assolutamente nulla.
27 pagine,
39 affermazioni,
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08
Quanto di un agente è il modello
Sei harness per agenti, quattro modelli, undici scenari e un controllo che non fa nulla. Il modello spiega l'88 per cento della differenza e l'harness il 7, e sedici sessioni hanno distrutto file degli utenti su un'istruzione vaga.
24 pagine,
49 affermazioni,
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09
Cosa prendono i crawler di IA e cosa restituiscono
Due siti greci, 58 giorni osservati ciascuno, misurati dai loro stessi access log. Fra seicento e duemilatrecento pagine prese per ogni lettore restituito, su siti che non hanno mai bloccato un crawler.
20 pagine,
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La shell, non il sistema
Lo stesso modello su Linux e su Windows. Settantasei comandi nella forma che un modello scrive per impostazione predefinita passano al 97,4 per cento sotto una shell POSIX e al 26,3 per cento sotto il PowerShell che l'agente riceve davvero, sulla stessa macchina. La differenza di sistema operativo non è rilevabile, e i sei comandi che invece cambia riportano tutti successo.
19 pagine,
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