AGENTIC AI
Demo agent φτιάχνει ο καθένας.
Εγώ τους τρέχω σε παραγωγή.
Σαράντα προμηθευτές θα σου δείξουν έναν agent να κλείνει ραντεβού. Το ερώτημα που μετράει είναι τι κάνει στις 3 τα ξημερώματα, όταν το API κάνει timeout, τα δεδομένα έρχονται χαλασμένα και δεν κοιτάει κανείς. Αυτό το κομμάτι χτίζω εγώ.
ΤΙ ΘΑ ΠΕΙ AGENTIC ΕΔΩ ΜΕΣΑ
Αποφασίζει - δεν εκτελεί απλώς.
Το script
Κάνει ακριβώς ό,τι του είπαν, με τη σειρά - ή σταματάει. Όταν αλλάξουν τα δεδομένα, βγάζει λάθος αποτελέσματα χωρίς να το πάρει κανείς είδηση.
Ο agent
Βλέπει τι γύρισε, αποφασίζει το επόμενο βήμα, δοκιμάζει άλλη προσέγγιση, και κλιμακώνει σε άνθρωπο όταν πρέπει.
Η διαφορά
Κατάσταση, εργαλεία, evals, όρια κόστους. Engineering, όχι prompts. Αυτό χωρίζει το σύστημα από το demo.
ΤΟ STACK
ΧΤΙΣΜΕΝΟ ΑΠΟ ΤΟ ΜΗΔΕΝ
Έφτιαξα δικό μου agent harness. Πολλές φορές.
Μία για το cloud, μία για τοπικό μηχάνημα - γιατί τα δύο δεν έχουν σχεδόν τίποτα κοινό. Ουρές, retries, budgets σε tokens και observability στο cloud· καθυστέρηση, ιδιωτικότητα και offline λειτουργία στο γραφείο. Οι περισσότεροι καταναλώνουν ένα έτοιμο framework. Όταν χτίσεις το harness δύο φορές, μαθαίνεις τι σου κρύβουν τα frameworks.
ΤΙ ΧΤΙΖΩ ΓΙΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ
Agents με συγκεκριμένη δουλειά.
Agents λειτουργίας που αδειάζουν ουρές. Έρευνα και άντληση δεδομένων που διαβάζει όσα δεν προλαβαίνει η ομάδα σου. Αποφάσεις με άνθρωπο στο κύκλωμα εκεί που χρειάζεται. Εσωτερικοί αυτοματισμοί δεμένοι με νούμερο που πραγματικά κοιτάει κάποιος κάθε μήνα. Όχι «δυνατότητες» - αποτελέσματα.
ΟΤΑΝ ΣΤΡΑΒΩΝΕΙ
Agent φτιάχνει ο καθένας.
Λίγοι τον κρατούν ζωντανό.
Το κεφάλαιο του αρχιτέκτονα - γιατί εδώ πεθαίνουν τα demos:
Retries & fallbacks
Κάθε κλήση εργαλείου κάποια στιγμή θα αποτύχει. Η αντίδραση του συστήματος σχεδιάζεται από πριν - δεν ανακαλύπτεται εκείνη τη στιγμή.
Evals
Μια αναβάθμιση μοντέλου μπορεί να αλλάξει τη συμπεριφορά αθόρυβα. Τα evals το πιάνουν πριν το πιάσουν οι πελάτες σου.
Όρια κόστους
Agent σε βρόχο σημαίνει πιστωτική σε βρόχο. Τα όρια μπαίνουν στον κώδικα, όχι στην ελπίδα.
Άνθρωπος στο κύκλωμα
Κάποιες αποφάσεις δεν πρέπει να παίρνονται ποτέ αυτόνομα. Το να ξέρεις ποιες - αυτή είναι η δουλειά.
ΤΟ ΔΙΔΑΣΚΩ ΚΙΟΛΑΣ
learnery.io
Εκπαίδευση στο AI που η ομάδα σου θα ολοκληρώσει στ' αλήθεια: πρακτικό σεμινάριο πέντε βημάτων που μαθαίνει τους ανθρώπους σου να δουλεύουν με εργαλεία AI με σιγουριά - προσαρμοσμένο στον κλάδο σου και στον ρόλο του καθενός. Το να διδάσκεις κάτι είναι η πιο ισχυρή απόδειξη ότι το κατέχεις. Και κάποιες ομάδες χρειάζονται τη γνώση μέσα στην εταιρεία, όχι νοικιασμένη απ' έξω.
Δες το learnery.ioΗΔΗ ΣΕ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ
AI σε παραγωγή πριν από το 2026.
Το seethemenu.online σερβίρει AI assistant σε πραγματικές επιχειρήσεις πριν καν έρθει η χρονιά της μεγάλης στροφής. Το learnery.io είναι προϊόν AI που λειτουργεί τώρα. Ο ισχυρισμός αυτής της σελίδας έχει αποδείξεις παλαιότερες από το hype - URLs, όχι επίθετα.
ΔΕΔΟΜΕΝΑ & GDPR
Πού πάνε τα δεδομένα σου -
απαντημένο πριν καν ρωτήσεις.
Ευρωπαϊκή στάση εξ ορισμού: ελαχιστοποίηση δεδομένων, επεξεργασία εντός ΕΕ όπου το επιτρέπει το stack, χρόνος διατήρησης που αποφασίζεται - δεν «προκύπτει», και γραπτή απάντηση στο «τι βλέπει το μοντέλο». Δέκα χρόνια χτίζω συστήματα συμβατά με τον GDPR. Η δουλειά με τους agents το κληρονομεί - δεν το παρακάμπτει.
Έχεις μια διαδικασία που θα έπρεπε να τρέχει μόνη της;
Φέρε τη διαδικασία και το νούμερο που σου καίει. Σε ένα τηλεφώνημα θα σου πω αν ο agent είναι η σωστή λύση - και πότε δεν είναι.
Ας μιλήσουμε