AI Engineer, LLM Engineer, AI Solutions Architect, Forward Deployed Engineer

Senior individual contributor. Machine learning από το 2017, agents από το 2023.

  • Αθήνα, Ελλάδα
  • Εξ αποστάσεως, ΕΕ και διεθνώς
  • Άδεια εργασίας ΕΕ
  • Ελληνικά, Αγγλικά
  • Συνεργασία ή πλήρης απασχόληση

Ας μιλήσουμε LinkedIn

Δεν έκανα στροφή στο AI. Ο κλάδος ήρθε εκεί που ήδη ήμουν: προβλέψεις ζήτησης, τιμολόγηση και segmentation πάνω σε πραγματικά εμπορικά δεδομένα από το 2017, πέντε χρόνια πριν το generative κύμα.

Τεχνικές δεξιότητες, η χρονιά που βγήκε η καθεμιά σε παραγωγή, η ευθύνη, και ο σύνδεσμος στην απόδειξη.
Δεξιότητα Από Ευθύνη Τι έχτισα με αυτήν
Συστήματα LLM και agents 2023 δική μου Agents σε παραγωγή, με evals και όρια κόστους
Αξιολόγηση και αξιοπιστία 2023 δική μου Benchmark σε agent harness, 45 συνεδρίες, με δημοσιευμένα δεδομένα
Κόστος και latency 2023 δική μου Επτά εκδοχές ενός agent, μαζί με τις δύο που χειροτέρεψαν
Εκπαίδευση γλωσσικού μοντέλου από το μηδέν 2026 δική μου BSLM, μοντέλο 72M παραμέτρων, δημόσιο repo εξωτερικό
Retrieval και μνήμη agent 2023 δική μου Δέκα συστήματα σε λειτουργία, με δικό τους retrieval και μνήμη
Πρόβλεψη ζήτησης και αλγοριθμική τιμολόγηση 2017 δική μου Powercore: προβλέψεις και αυτόματη επανατιμολόγηση
Segmentation πελατών και πρόβλεψη εσόδων 2019 δική μου Developgreece: μοντέλα μέσα στις ροές marketing πελατών
Data engineering 2017 δική μου Άντληση, σχεδιασμός σχήματος, έλεγχος ποιότητας
Web πλατφόρμες και απόδοση 2014 δική μου 25 ζωντανά sites, custom ERP και CRM, Lighthouse 96 με 100
Παράδοση μέσα σε ομάδα 2017 σε ομάδα Δύο θέσεις μισθωτής εργασίας, με ομάδες πελατών

Επίσης: LangChain, LangGraph, RAG, embeddings, hybrid search, reranking, MCP, tool calling, structured output, vector stores, Python, FastAPI, PHP, JavaScript, MySQL, PostgreSQL, Redis, Docker, Git, REST, SEO, CRO, analytics.

Πού έγιναν όλα αυτά

  • Powercore Σεπ 2017 ως Οκτ 2018 Full Stack Developer και σύμβουλος marketing, με σχέση εργασίας. Προβλέψεις, τιμολόγηση και το data layer κάτω και από τα δύο.
  • Spoilsins.com Νοε 2018 ως σήμερα Ιδρυτής και μοναδικός μηχανικός μιας πλατφόρμας περιεχομένου. Χτισμένη δύο φορές, με οκτώ χρόνια διαφορά.
  • Developgreece Μάι 2019 ως Σεπ 2022 Web Developer και Project Manager, με σχέση εργασίας. Παράδοση έργων σε agency, μαζί με custom μοντέλα για πλατφόρμες πελατών.
  • Broikos Οκτ 2020 ως σήμερα Ανεξάρτητος. Retrieval, ενορχήστρωση agents, δουλειά σε κόστος και latency, συμβουλευτική υιοθέτησης AI.
  • Parthand Μάρ 2021 ως Ιούν 2023 Συνιδιοκτήτης e-shop με χειροποίητη γυναικεία μόδα. Το έχτισα, το έτρεξα, το μεγάλωσα.

Τρία από αυτά, αναλυτικά

Τιμολόγηση καταλόγου σε μια αγορά που αλλάζει κάθε μέρα

Powercore, 2017. Το ενδιαφέρον δεν είναι το μοντέλο, είναι ο κλειστός βρόχος: συλλογή τιμών ανταγωνισμού με πρόγραμμα, κανονικοποίηση, αντιστοίχιση με τον κατάλογο, πρόβλεψη ζήτησης, τιμή με όριο το περιθώριο, μέτρηση, από την αρχή. Χωρίς άνθρωπο ενδιάμεσα. Η ανάπτυξη στο OpenCart ήταν δύο με τρεις μέρες τον μήνα, ο υπόλοιπος χρόνος πήγαινε στο σύστημα που αποφάσιζε τις τιμές. Το 2017 δεν υπήρχε τίτλος για αυτή τη δουλειά, οπότε γινόταν μέσα από μια θέση που λεγόταν Full Stack Developer.

Το ίδιο προϊόν, χτισμένο δύο φορές, με οκτώ χρόνια διαφορά

Spoilsins, από το 2018. Η πρώτη εκδοχή έτρεχε αυτοματοποιημένη παραγωγή περιεχομένου με την επεξεργασία φυσικής γλώσσας της εποχής της: extractive summarisation, TextRank και TF-IDF, επιλογή υποψήφιων κειμένων, και από κάτω η δουλειά πάνω στο ίδιο το σώμα δεδομένων. Η δεύτερη εκδοχή, όταν τα generative μοντέλα έγιναν τεχνολογία παραγωγής, ήταν αναδόμηση γύρω από αυτόνομες ροές περιεχομένου και ποιοτικού ελέγχου, που έριξαν τον λειτουργικό φόρτο σχεδόν στο μηδέν. Αυτό που κρατήθηκε δεν ήταν το μοντέλο. Ήταν το data layer και η αξιολόγηση.

Segmentation που το marketing όντως χρησιμοποίησε

Developgreece, 2019 ως 2022. Custom μοντέλα για e-commerce πλατφόρμες πελατών: segmentation πελατών, πρόβλεψη ζήτησης και εσόδων. Ορισμός του προβλήματος μαζί με τον πελάτη, feature engineering, δεδομένα εκπαίδευσης, επιλογή αλγορίθμου, αξιολόγηση, και μετά παραγωγή μέσα στη ροή marketing και merchandising κάποιου άλλου, με παρακολούθηση και επανεκπαίδευση. Στα agencies τα μοντέλα συνήθως πεθαίνουν, γιατί πρέπει να επιβιώσουν από τις συνήθειες μιας ομάδας. Αυτά βγήκαν σε παραγωγή και έμειναν.

Πώς δουλεύω

  • Το brief το δίνεις σε αυτόν που θα το χτίσει. Κανείς ενδιάμεσα για να σε παρεξηγήσει.
  • Κάθε υλοποίηση λογοδοτεί σε ένα νούμερο. Αν δεν κουνηθεί κανένα, ήταν κόστος.
  • Αξιολόγηση πριν βγει, όχι μετά. Ένα σύστημα που δεν μέτρησε κανείς είναι ένα σύστημα που δεν μπορεί να διορθώσει κανείς.
  • Πάντα με αναφορά. Η δουλειά για agency πιστώνεται στο agency.