Το 2025, το 8,9% των ελληνικών επιχειρήσεων με δέκα ή περισσότερους εργαζόμενους χρησιμοποιούσε τουλάχιστον μία τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με τη Eurostat. Αυτό βάζει την Ελλάδα 25η στις 28 χώρες του πίνακα, στο 44% του μέσου όρου της ΕΕ, που είναι 19,9%. Μέσα στην ίδια χρονιά ο ευρωπαϊκός μέσος όρος ανέβηκε σχεδόν κατά το μισό, ενώ ο ελληνικός έπεσε από 9,8%. Ο μέσος όρος κρύβει μια διάσπαση: οι ελληνικές επιχειρήσεις με 250 ή περισσότερους εργαζόμενους πήγαν από 24,3% σε 37,6%, ενώ όσες έχουν 10 έως 49 άτομα κατέβηκαν. Οι τίτλοι που λένε ότι επτά στις δέκα ελληνικές εταιρείες χρησιμοποιούν AI μετράνε κάτι άλλο, συνήθως μία δοκιμή με ένα chatbot.
Πόσες ελληνικές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν πραγματικά τεχνητή νοημοσύνη;
Από 8% έως 9% των ελληνικών επιχειρήσεων με δέκα ή περισσότερους εργαζόμενους, ανάλογα με το πώς διατυπώνεται η ερώτηση. Για το 2025 υπάρχουν τρεις επίσημοι αριθμοί, όλοι από την ίδια εθνική έρευνα:
- 8,9% χρησιμοποιούν τουλάχιστον μία από οκτώ συγκεκριμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (Eurostat, isoc_eb_ai).
- 8,2%, δηλαδή 3.868 από τις 47.246 επιχειρήσεις με σύνδεση στο internet, χρησιμοποιούν AI για τουλάχιστον έναν από επτά επιχειρηματικούς σκοπούς (ΕΛΣΤΑΤ, Δεκέμβριος 2025).
- 8,1% χρησιμοποιούν AI για τουλάχιστον έναν από αυτούς τους σκοπούς, μετρημένο πάνω σε όλες τις επιχειρήσεις με δέκα ή περισσότερους εργαζόμενους (Eurostat).
Κανένας από τους τρεις δεν είναι λάθος. Διαφέρουν μόνο στο αν η ερώτηση ανέφερε τεχνολογίες ή σκοπούς και στο ποιο ήταν το σύνολο αναφοράς. Όποιος γράφει «8%» πρέπει να λέει ποιο από τα τρία εννοεί. Οι επιχειρήσεις με λιγότερους από δέκα ανθρώπους, δηλαδή οι περισσότερες ελληνικές επιχειρήσεις, δεν μετρώνται καθόλου σε αυτές τις έρευνες: μια εταιρεία τεσσάρων ατόμων που χρησιμοποιεί καθημερινά το ChatGPT δεν εμφανίζεται πουθενά στον επίσημο αριθμό.
Γιατί κάποιοι τίτλοι γράφουν 70% ή και 88%;
Γιατί μετράνε κάτι διαφορετικό. Η Ευρωπαϊκή Κεντρική Τράπεζα ρώτησε στα τέλη του 2025 τις επιχειρήσεις της ευρωζώνης πόσο χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και δημοσίευσε τέσσερις απαντήσεις από τους ίδιους ερωτώμενους (Οικονομικό Δελτίο ΕΚΤ):
- οποιαδήποτε χρήση, ακόμη και πολύ σπάνια ή δοκιμαστική: 71%,
- σημαντική ή μέτρια χρήση: 38%,
- αρχικό στάδιο, πολύ σπάνια ή δοκιμαστική χρήση: 33%,
- μόνο σημαντική χρήση: 7%.
Κάθε είδηση του τύπου «επτά στις δέκα εταιρείες χρησιμοποιούν AI» είναι η πρώτη γραμμή. Το 7% σχεδόν ποτέ δεν αναπαράγεται, κι όμως απέχει περίπου μία μονάδα από το επίσημο ελληνικό 8,2%, ακριβώς όπως θα περίμενε κανείς όταν τα όρια συμπίπτουν. Το 88% που συχνά αποδίδεται στην έρευνα State of AI της McKinsey προέρχεται από ένα διαδικτυακό δείγμα περίπου δύο χιλιάδων ατόμων που επέλεξαν μόνα τους να απαντήσουν, και η ίδια έρευνα βρήκε ότι μόνο περίπου το 6% αποδίδει στην AI πάνω από το 5% των λειτουργικών κερδών του. Βαθμολόγησα με αυτόν τον τρόπο είκοσι από τα πιο διαδεδομένα στατιστικά υιοθέτησης στην έρευνα The adoption gap.
Πού βρίσκεται η Ελλάδα στην Ευρώπη;
Η Ελλάδα είναι 25η στις 28 χώρες στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης από επιχειρήσεις το 2025, ανάμεσα στην Κύπρο και τη Βουλγαρία. Στην κορυφή του πίνακα βρίσκονται η Δανία με 42,0%, η Φινλανδία με 37,8% και η Σουηδία με 35,0%. Ο μέσος όρος της ΕΕ είναι 19,9%. Τις τέσσερις τελευταίες θέσεις έχουν η Ελλάδα με 8,9%, η Βουλγαρία με 8,6%, η Πολωνία με 8,4% και η Ρουμανία με 5,2%. Όλες οι χώρες απάντησαν στην ίδια ερώτηση, στο ίδιο διάστημα και με τον ίδιο κανονισμό, άρα η κατάταξη δεν είναι παράπλευρη συνέπεια των ορισμών.
Μένουν πίσω οι ελληνικές επιχειρήσεις ή χωρίζονται στα δύο;
Χωρίζονται στα δύο. Οι μεγάλες ελληνικές επιχειρήσεις υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη περίπου με τον ρυθμό των μεγάλων επιχειρήσεων παντού, ενώ οι μικρές πάνε προς τα πίσω και τραβούν τον εθνικό μέσο όρο κάτω.
| Μέγεθος επιχείρησης | Ελλάδα 2024 | Ελλάδα 2025 | ΕΕ 2024 | ΕΕ 2025 |
|---|---|---|---|---|
| 10 ή περισσότεροι εργαζόμενοι | 9,8% | 8,9% | 13,5% | 19,9% |
| 10 έως 49 | 8,2% | 7,3% | 11,2% | 17,0% |
| 50 έως 249 | 15,9% | 15,2% | 21,0% | 30,4% |
| 250 ή περισσότεροι | 24,3% | 37,6% | 41,2% | 55,0% |
Πηγή: Eurostat isoc_eb_ai, επιχειρήσεις με δέκα ή περισσότερους εργαζόμενους. Η απόσταση ανάμεσα στην Ελλάδα και τον μέσο όρο της ΕΕ μεγάλωσε από 3,7 σε 11,0 ποσοστιαίες μονάδες μέσα σε έναν χρόνο. Η δίκαιη ανάγνωση δεν είναι «οι ελληνικές επιχειρήσεις δεν υιοθετούν την AI». Είναι ότι όσες έχουν τη δυνατότητα το κάνουν, ενώ οι μικρές, που αποτελούν τον κορμό της οικονομίας, όχι ακόμη.
Για τι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη οι ελληνικές επιχειρήσεις;
Κυρίως για την ασφάλεια των πληροφοριακών τους συστημάτων. Η ανακοίνωση της ΕΛΣΤΑΤ για το 2025 μετρά πόσες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν AI για κάθε σκοπό, και μια επιχείρηση μπορεί να εμφανίζεται σε περισσότερες από μία γραμμές:
- ασφάλεια ΤΠΕ: 2.280 επιχειρήσεις,
- μάρκετινγκ ή πωλήσεις: 1.150,
- διοίκηση της επιχείρησης: 1.113,
- διαδικασίες παραγωγής ή παροχής υπηρεσιών: 902,
- έρευνα, ανάπτυξη ή καινοτομία: 754,
- λογιστήριο ή οικονομικά: 521,
- logistics: 110.
Η ασφάλεια είναι περίπου διπλάσια από το μάρκετινγκ και τις πωλήσεις και είκοσι φορές πάνω από τα logistics. Στις περισσότερες ελληνικές εταιρείες η τεχνητή νοημοσύνη έχει φτάσει μέχρι σήμερα μέσα σε ένα προϊόν που αγόρασε κάποιος, όπως ένα πακέτο ασφαλείας, και όχι ως απόφαση να αλλάξει ο τρόπος που γίνεται η δουλειά. Οι λειτουργίες όπου οι AI agents αποσβένονται πιο γρήγορα, το λογιστήριο, τα logistics και η εξυπηρέτηση πελατών, είναι οι λιγότερο καλυμμένες.
Τι σημαίνουν αυτά για μια ελληνική ΜμΕ το 2026;
Για μια ελληνική μικρομεσαία επιχείρηση το 2026 οι αριθμοί σημαίνουν τρία πράγματα:
- Δεν αργήσατε, είστε νωρίς. Αν έχετε εταιρεία δέκα έως πενήντα ατόμων και χρησιμοποιείτε AI σε μία πραγματική διαδικασία, είστε μπροστά από περισσότερους από εννέα στους δέκα ομοίους σας με το επίσημο μέτρο. Μην αφήσετε μια διαφάνεια με 88% να σας βιάσει σε απόφαση προϋπολογισμού.
- Οι μεγάλοι ανταγωνιστές και προμηθευτές σας κινούνται. Ένα άλμα 13 μονάδων μέσα σε έναν χρόνο στις ελληνικές εταιρείες με 250 ή περισσότερους εργαζόμενους σημαίνει ότι οι εταιρείες στις οποίες πουλάτε ή από τις οποίες αγοράζετε θα αρχίσουν να περιμένουν γρηγορότερες απαντήσεις και καθαρότερα δεδομένα.
- Ξεκινήστε από εκεί που χάνονται οι ώρες. Οι λειτουργίες με τη μικρότερη υιοθέτηση, τιμολόγια, λογιστήριο, ερωτήσεις πελατών και logistics, είναι ακριβώς εκεί όπου ένα καλοφτιαγμένο σύστημα γλιτώνει τον περισσότερο χρόνο. Μία ουρά εργασιών, μετρημένη πριν και μετά, είναι καλύτερο πρώτο έργο από μια «στρατηγική AI» για όλη την εταιρεία.
Τι είναι ένας AI agent και πότε αξίζει να φτιάξετε έναν το εξηγώ στο agentic AI: τι είναι, και τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει ένα μοντέλο στο τι είναι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
Πώς διαβάζετε ένα στατιστικό για την AI πριν σχεδιάσετε με βάση αυτό;
Κάντε έξι ερωτήσεις πριν σχεδιάσετε με βάση οποιονδήποτε αριθμό υιοθέτησης: ποιοι ρωτήθηκαν, πώς επιλέχθηκαν, τι ακριβώς μετρήθηκε, σε ποιο χρονικό διάστημα, ποιος πλήρωσε την έρευνα και αν η μέθοδος είναι δημοσιευμένη. Στον έλεγχό μου, μόνο επτά από τα είκοσι πιο διαδεδομένα στατιστικά δημοσίευαν τη διατύπωση της ερώτησης, και έξι στα είκοσι προέρχονταν από οργανισμούς που πουλάνε αυτό που μετράνε. Ένας αριθμός που αποτυγχάνει στις τρεις πρώτες ερωτήσεις περιγράφει το κοινό του εκδότη, όχι τη δική σας αγορά.
Συχνές ερωτήσεις
Τι ποσοστό των ελληνικών επιχειρήσεων χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη;
Περίπου 8% έως 9% των ελληνικών επιχειρήσεων με δέκα ή περισσότερους εργαζόμενους το 2025: 8,9% με την ερώτηση της Eurostat για τεχνολογίες και 8,2% με την ερώτηση της ΕΛΣΤΑΤ για σκοπούς. Οι επιχειρήσεις με λιγότερους από δέκα εργαζόμενους δεν μετρώνται.
Αυξάνεται η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην Ελλάδα;
Στις μεγάλες επιχειρήσεις ναι, και γρήγορα: από 24,3% σε 37,6% από το 2024 στο 2025. Στις επιχειρήσεις δέκα έως σαράντα εννέα ατόμων έπεσε από 8,2% σε 7,3%, και αυτό κατέβασε τον εθνικό μέσο όρο από 9,8% σε 8,9%.
Μετράει ως υιοθέτηση το ότι οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν ChatGPT;
Μόνο αν το ρωτά η έρευνα και η επιχείρηση είναι μέσα στο δείγμα. Οι επίσημες έρευνες ρωτούν αν η επιχείρηση χρησιμοποιεί τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης ή χρησιμοποιεί την AI για επιχειρηματικούς σκοπούς, και καλύπτουν μόνο επιχειρήσεις με δέκα ή περισσότερους εργαζόμενους.
Αν θέλετε να δείτε πού θα γλίτωνε η εταιρεία σας τις περισσότερες ώρες, στείλτε μου τη διαδικασία που σας τρώει τον περισσότερο χρόνο. Τις επιλογές ανά τμήμα τις βλέπετε στη σελίδα τεχνητή νοημοσύνη για κάθε τμήμα.