← Όλα τα άρθρα

myDATA και ηλεκτρονική τιμολόγηση: τι μπορεί να αυτοματοποιήσει η τεχνητή νοημοσύνη

Από την 1η Οκτωβρίου 2026, κάθε ελληνική επιχείρηση που εκδίδει τιμολόγια προς άλλες επιχειρήσεις πρέπει να τα εκδίδει ηλεκτρονικά, μέσω πιστοποιημένου παρόχου ηλεκτρονικής τιμολόγησης ή των δωρεάν εφαρμογών της ΑΑΔΕ, αφού οι μεγαλύτερες επιχειρήσεις είχαν ήδη ενταχθεί από τον Φεβρουάριο του 2026. Έτσι τα στοιχεία των τιμολογίων γίνονται δομημένες εγγραφές που το myDATA της ΑΑΔΕ βλέπει σχεδόν αμέσως, και ακριβώς αυτό κάνει την τεχνητή νοημοσύνη χρήσιμη στο λογιστήριο. Ένα σύστημα AI μπορεί να διαβάζει τα τιμολόγια προμηθευτών, να τα συμφωνεί με παραγγελίες και πληρωμές, να συγκρίνει τα βιβλία σας με όσα έλαβε το myDATA και να εξηγεί κάθε απόκλιση με απλά λόγια. Η αριθμητική μένει στον κώδικα, και ο λογιστής εξακολουθεί να εγκρίνει και να υποβάλλει.

Τι άλλαξε με την υποχρεωτική ηλεκτρονική τιμολόγηση το 2026;

Η υποχρεωτική ηλεκτρονική τιμολόγηση στις συναλλαγές B2B άλλαξε τον τρόπο που κάθε ελληνική εταιρεία εκδίδει τιμολόγια. Οι επιχειρήσεις με κύκλο εργασιών πάνω από 1 εκατομμύριο ευρώ πέρασαν από τις 2 Φεβρουαρίου 2026 (taxheaven). Οι επιχειρήσεις με ακαθάριστα έσοδα έως 1 εκατομμύριο ευρώ ακολούθησαν την 1η Οκτωβρίου 2026, με μεταβατική περίοδο έως τις 31 Δεκεμβρίου 2026 κατά την οποία οι προηγούμενοι τρόποι μπορούν να χρησιμοποιούνται παράλληλα, βάσει της απόφασης Α.1128/2025 (Τα Νέα, Αύγουστος 2026). Τα τιμολόγια εκδίδονται μόνο μέσω πιστοποιημένου παρόχου ηλεκτρονικής τιμολόγησης ή των δωρεάν εφαρμογών της ΑΑΔΕ, timologio και myDATAapp. Η έκδοση με οποιονδήποτε άλλο τρόπο λογίζεται ως μη έκδοση, και για τα τιμολόγια με ΦΠΑ το πρόστιμο είναι 50% του φόρου, με ελάχιστο ποσό ανά έλεγχο.

Τι είναι το myDATA, με απλά λόγια;

Το myDATA είναι η ψηφιακή πλατφόρμα της ΑΑΔΕ που λαμβάνει τα στοιχεία των τιμολογίων των ελληνικών επιχειρήσεων και τους χαρακτηρισμούς εσόδων και εξόδων τους. Όταν δηλώνουν μια συναλλαγή και οι δύο πλευρές, η φορολογική αρχή μπορεί να συγκρίνει όσα δήλωσε ο πωλητής με όσα κατέγραψε ο αγοραστής. Για μια επιχείρηση αυτό σημαίνει ότι οι διαφορές ανάμεσα στα βιβλία της και σε όσα διαβίβασαν οι προμηθευτές της φαίνονται στην αρχή, και πρέπει να εντοπιστούν και να εξηγηθούν πριν τις εντοπίσει κάποιος άλλος. Λεπτομέρειες και επίσημες οδηγίες υπάρχουν στη σελίδα του myDATA στην ΑΑΔΕ.

Από πού προέρχονται οι αποκλίσεις ανάμεσα στα βιβλία και στο myDATA;

Από λίγες επαναλαμβανόμενες αιτίες, οι περισσότερες από την πλευρά του προμηθευτή:

  • ένα τιμολόγιο που ο προμηθευτής δεν διαβίβασε ποτέ ή διαβίβασε αργά,
  • λάθος ΑΦΜ ή λάθος ποσό ΦΠΑ στην εγγραφή του προμηθευτή,
  • πιστωτικά και ακυρωτικά που καταγράφηκαν μόνο από τη μία πλευρά,
  • το ίδιο τιμολόγιο καταγεγραμμένο δύο φορές ή χωρισμένο αλλιώς,
  • διαφορές στον χαρακτηρισμό ανάμεσα στο πώς περιέγραψαν τη συναλλαγή ο προμηθευτής και ο αγοραστής.

Η καθεμία είναι απλή στην κατανόηση και κουραστική στον εντοπισμό με το χέρι, γιατί σημαίνει σύγκριση εκατοντάδων γραμμών κάθε μήνα ανάμεσα στο ERP, την τράπεζα και την πλατφόρμα.

Τι μπορεί να αυτοματοποιήσει η τεχνητή νοημοσύνη στη συμφωνία με το myDATA;

Την ανάγνωση, τη συμφωνία και την εξήγηση, δηλαδή εκεί όπου χάνονται οι ώρες. Ένας agent συμφωνίας για μια ελληνική επιχείρηση συνήθως:

  1. Διαβάζει τα εισερχόμενα τιμολόγια από email, PDF, σαρωμένα έγγραφα και XML, και εξάγει προμηθευτή, ΑΦΜ, ημερομηνία, καθαρό ποσό, ΦΠΑ και γραμμές, ελέγχοντας το ψηφίο ελέγχου του ΑΦΜ.
  2. Αντιστοιχίζει κάθε τιμολόγιο με την παραγγελία αγοράς, την παράδοση και την πληρωμή του.
  3. Συγκρίνει τα βιβλία με όσα έλαβε το myDATA, γραμμή προς γραμμή, και καταγράφει κάθε διαφορά.
  4. Εξηγεί κάθε διαφορά με μια πρόταση πάνω στην οποία μπορεί να δράσει ο λογιστής: «δεν διαβιβάστηκε από τον προμηθευτή», «ο ΦΠΑ διαφέρει κατά 23,40 ευρώ», «λείπει πιστωτικό από τη δική μας πλευρά».
  5. Προτείνει χαρακτηρισμό εξόδου για τα νέα τιμολόγια, για να τον επιβεβαιώσει ο λογιστής.
  6. Ετοιμάζει το email προς τον προμηθευτή που ζητά διόρθωση, για να το στείλει άνθρωπος.

Είναι από τις λιγότερο διαδεδομένες χρήσεις της AI στην Ελλάδα: στην καταμέτρηση της ΕΛΣΤΑΤ για το 2025, 521 ελληνικές επιχειρήσεις με δέκα ή περισσότερους εργαζόμενους χρησιμοποιούσαν AI στο λογιστήριο ή στα οικονομικά, απέναντι σε 2.280 για την ασφάλεια ΤΠΕ (η τεχνητή νοημοσύνη στις ελληνικές επιχειρήσεις).

Τι πρέπει να μένει εκτός των αρμοδιοτήτων της AI;

Τρία πράγματα. Πρώτον, η αριθμητική: τα σύνολα, ο ΦΠΑ και οι διαφορές υπολογίζονται σε κώδικα, και το γλωσσικό μοντέλο μόνο διαβάζει έγγραφα και εξηγεί αποτελέσματα. Δεύτερον, η υποβολή: ο λογιστής ή ο υπεύθυνος εγκρίνει και υποβάλλει, γιατί μια λάθος διαβίβαση στη φορολογική αρχή είναι ακριβό λάθος για να αναιρεθεί. Τρίτον, οι σιωπηλές διορθώσεις: το σύστημα επισημαίνει και προτείνει, ποτέ δεν αλλάζει μόνο του τα βιβλία. Κάθε ενέργεια και κάθε πρόταση καταγράφεται, ώστε το μηνιαίο κλείσιμο να έχει ίχνος ελέγχου. Είναι η ίδια αρχή έγκρισης που εφαρμόζω παντού και την περιγράφω στο human in the loop.

Πόσο κοστίζει το λογισμικό γι' αυτή τη δουλειά;

Δύσκολα κοστολογείται απ' έξω, και αυτό είναι από μόνο του εύρημα. Όταν προσπάθησα να κοστολογήσω μια χρονιά πωλήσεων online στην Ελλάδα μόνο από δημοσιευμένες τιμές, το υποχρεωτικό μισό του λογαριασμού, δηλαδή το λογιστικό πρόγραμμα, το ERP και η ηλεκτρονική τιμολόγηση, δεν είχε δημοσιευμένη τιμή σε κανέναν από τους τέσσερις μεγάλους Έλληνες κατασκευαστές επιχειρηματικού λογισμικού που έλεγξα (The Greek SME digital bill). Υπολογίστε τα χωριστά και ζητήστε γραπτές προσφορές. Το επίπεδο της AI από πάνω είναι συνήθως το μικρότερο κόστος: η ανάγνωση και η συμφωνία των τιμολογίων ενός μήνα κοστίζουν λίγα σε tokens σε σχέση με τις ώρες που γλιτώνουν, και η κύρια δουλειά είναι η σύνδεση με το ERP και την τράπεζά σας.

Πώς μοιάζει στην πράξη ένα σύστημα συμφωνίας με το myDATA;

Ως μια μηνιαία ρουτίνα που βγάζει μια σύντομη λίστα αντί για ένα μεγάλο κυνήγι. Ο agent τραβά τα τιμολόγια του μήνα, τις κινήσεις της τράπεζας και τις εγγραφές του myDATA, συμφωνεί ό,τι μπορεί και δίνει στον λογιστή μια λίστα διαφορών, την καθεμία με την εξήγησή της, τα έγγραφα πίσω της και μια προτεινόμενη ενέργεια. Έχω φτιάξει μια λειτουργική εκδοχή του ως ένα από τα δέκα συστήματα επίδειξης, που τρέχει με συνθετικά δεδομένα και το δηλώνει. Η εικόνα για το τμήμα είναι στη σελίδα τεχνητή νοημοσύνη για λογιστήριο και οικονομικά. Άλλα σημεία όπου η τεχνητή νοημοσύνη αποδίδει πρώτα θα βρείτε στο άρθρο εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για μικρές επιχειρήσεις.

Συχνές ερωτήσεις

Μπορεί ένα σύστημα AI να υποβάλλει μόνο του στοιχεία στο myDATA;

Τεχνικά, ένα λογισμικό μπορεί να διαβιβάζει στοιχεία μέσω των διεπαφών της ΑΑΔΕ με τα διαπιστευτήρια της επιχείρησης. Προτείνω κάθε υποβολή να την εγκρίνει άνθρωπος, γιατί η δουλειά της AI είναι να βρίσκει και να εξηγεί διαφορές, και μια λάθος διαβίβαση διορθώνεται ακριβά.

Αντικαθιστά η τεχνητή νοημοσύνη τον λογιστή;

Όχι. Αφαιρεί το ψάξιμο και τις αντιστοιχίσεις, ώστε ο λογιστής να ξοδεύει τον χρόνο του στις διαφορές που μετρούν και στις συμβουλές. Η ευθύνη για τα βιβλία και τις υποβολές μένει στον λογιστή.

Δουλεύει με ελληνικά τιμολόγια σε PDF ή σαρωμένα;

Ναι. Τα σύγχρονα μοντέλα διαβάζουν καλά ελληνικά τιμολόγια από PDF και σαρώσεις, και κάθε τιμή που εξάγεται ελέγχεται σε κώδικα, από το ψηφίο ελέγχου του ΑΦΜ μέχρι τα σύνολα, πριν χρησιμοποιηθεί.

Αν το μηνιαίο κλείσιμο περιλαμβάνει ώρες σύγκρισης τιμολογίων, τράπεζας και myDATA, πείτε μου πόσα τιμολόγια διαχειρίζεστε τον μήνα και ποιο ERP χρησιμοποιείτε.

Περισσότερα από το blog

GDPR χωρίς δράματα: συμμόρφωση σχεδιασμένη από την αρχή, όχι μπαλωμένη μετά

Η συμμόρφωση που μπαλώνεται αφού φτάσει το εξώδικο είναι ακριβή και άσχημη. Σχεδιασμένη από την πρώτη μέρα, είναι σχεδόν δωρεάν και κάνει το προϊόν καλύτερο. Η ματιά αυτού που χτίζει, όχι του δικηγόρου.

Αυτόματη καταχώρηση τιμολογίων με τεχνητή νοημοσύνη: από το σαρωμένο στο επαληθευμένο

Πώς διαβάζει η τεχνητή νοημοσύνη τιμολόγια και έντυπα, γιατί ο έλεγχος μετράει περισσότερο από το μοντέλο, τι κοστίζει μια σελίδα και τι αλλάζει η ηλεκτρονική τιμολόγηση.